培訓資源
學習指引
為協助授課教師與考生掌握評鑑方向並有依循準備，本計畫委託委員會題庫組及規劃組等領域專家，依據各科目評鑑內容，進行重點說明與考題解析。
本手冊為學習指引，旨在提供學習方向與準備參考，並非正式教材或題庫，亦不保證考試通過之責，建議考生依循考試簡章所公告之評鑑主題內容，進行充分準備，以確保應試成效。
政府相關培訓資源
因應產業轉型普及需求，經濟部規劃相關培訓資源，期望打造完善的人才培訓機制，提升AI應用的普及率，可參考經濟部產業發展署《製造業AI升級引擎》網站，內有AI導入指引、AI工具庫、人才培訓及政府資源等豐富內容。
數位學習課程
因應產業數位轉型趨勢，結合產業專業人才所需能力，iPAS規劃數位核心、數位趨勢與數位科技三大領域課程，目的在於強化學習者數位素養，提升實務應用能力，培養符合未來產業需求的數位人才。
課程名稱
時數
資料處理與分析概論(一)
3
資料處理與分析概論(二)
2
資料處理與資料科學導論
4
Python資料分析與機器學習
巨量資料實作解析
不可不知的機器學習基礎數學
實用機器學習資料預處理與方法
機器學習概論
機器學習資料解析與建模
從0到1輕鬆上手的機器學習基礎概念
深度學習與機器視覺基礎
機器學習概論－機器學習基礎演算法
資料導向程式設計(一)
資料導向程式設計(二)
資料分析實作(一)
資料分析實作(二)
TEL：03-5912893、03-5917544 服務時間：上午09:00~11:30；下午13:00~17:00 (其他時間，亦歡迎來信詢問，謝謝) 聯繫信箱：ipas@itri.org.tw 線上客服：https://lin.ee/LJnhcsmd 310新竹縣竹東鎮中興路4段195號21館101室 工研院產業學院能力鑑定小組
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