序號
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類別
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項目
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課程名稱
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1
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數位核心
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運算思維
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運算思維概論
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2
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資料科學概論
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3
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程式語言簡介
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4
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AI必學程式語言設計-以Python為入門
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5
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巨量資料分析Python視覺化工具介紹及實作
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6
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資訊科技
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數位內容簡介
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7
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數位轉型簡介
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8
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資訊安全簡介
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9
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機器視覺-應用在工業機械手臂之引導、計量及檢測
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10
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Web API程式設計入門(以LINE機器人為例)
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11
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物聯網Modbus協定入門
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12
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雲端運算初探與紮根
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13
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雲端運算基礎實作
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14
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AI知識
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AI概論、發展史與未來趨勢
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15
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AI在各領域的應用及發展
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16
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機器學習概念與應用實例
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17
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資料科學與大數據之概念與應用
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18
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AI產品企劃設計
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19
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AI引領的包裝與印刷創新
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人工智慧產業應用與發展趨勢
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21
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監督式與非監督式演算法實作
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22
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金屬機電
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機械設計CAD數位製圖
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23
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巨量資料
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大數據資料採集技術實作
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24
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UI/UX使用者操作介面設計
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25
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數位趨勢
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金屬機電
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數位時代之電動車解密
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製造業數位優化與轉型之技術及案例介紹
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27
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電路板產業在智慧製造趨勢下的轉型
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28
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台灣製造業廠商迎戰數位轉型挑戰
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29
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智慧製造實務與應用:以工具機產業為例
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30
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機器學習產業應用趨勢與技術發展
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31
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印刷電路板設計軟體應用
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32
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製造業數位轉型規劃與案例介紹(以金屬機電類為例)
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33
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電子資訊
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數位轉型下之天線時代
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34
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自主式機器人概論
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35
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物聯網安全
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36
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物聯網智慧應用與技術
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37
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生醫感測器技術在數位化時代趨勢發展與應用
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38
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半導體製程技術與數位挑戰
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39
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資訊安全發展與趨勢
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40
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ChatGPT文案生成
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41
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Python社群貼文分析(以Facebook為例)
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42
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製造業數位轉型關鍵思維剖析
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43
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機器設備聯網實務
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44
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知識服務
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數位浪潮下的創新與挑戰
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45
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製造業數位轉型與淨零碳排實務-工具機、電動車與回收產業
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46
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製造業數位轉型與淨零碳排實務-微型企業
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47
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製造業數位轉型與淨零碳排實務-電子加工產業
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48
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製造業數位轉型與淨零碳排實務-紡織、鋼鐵與化工產業
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49
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製造業數位轉型與淨零碳排實務-運輸產業
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50
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民生化工
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微機電奈米力學生物化學感測器之開發與應用
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數位科技
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IoT / IIoT / AIoT
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物聯網基礎架構概論
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52
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物聯網系統與應用
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53
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感知系統整合應用工程師-感測器信號調節實務應用
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54
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物聯網應用實作(一)-Arduino功能開發
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55
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物聯網應用實作(二)-樹莓派功能開發
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56
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樹莓派開發板應用實作
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57
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LinkIt開發板實作
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58
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ESP8266開發板實作
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59
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資訊安全
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資訊安全技術概論
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60
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資訊安全管理概論
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61
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資訊安全規劃實務
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62
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資訊安全防護實務
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63
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資安維運與新興科技安全
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64
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資安管理與架構規劃實務
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65
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行動裝置
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行動裝置程式設計師-Android程式設計實作(一)
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66
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行動裝置程式設計師-Android程式設計實作(二)
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67
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行動裝置程式設計師-iOS程式設計實作(一)
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68
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行動裝置程式設計師-iOS程式設計實作(二)
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69
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行動應用企劃暨實務
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行動遊戲開發概論
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71
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行動遊戲程式設計
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72
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行動裝置概論
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73
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行動裝置程式開發-Android程式設計
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74
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行動裝置程式開發-iOS程式設計
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75
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iOS井字遊戲實作
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76
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巨量資料
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巨量資料分析師-資料導向程式設計(一)
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77
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巨量資料分析師-資料導向程式設計(二)
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78
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巨量資料分析師-資料分析實作(一)
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79
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巨量資料分析師-資料分析實作(二)
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80
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資料處理與分析概論(一)
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81
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資料處理與分析概論(二)
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82
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資料處理與資料科學導論
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83
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Python資料分析與機器學習
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84
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巨量資料實作解析
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85
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智慧製造
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智慧製造生產線管理
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86
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智慧生產與作業管理基本概論
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87
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MES系統操作介紹
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88
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數位製造:電路板製造流程-一般多層板的製造程序及作用
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89
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數位製造:3D列印概論
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90
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數位製造:3D列印製程與材料概論
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91
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數位製造:3D列印製程實務
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92
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營運智慧概論
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93
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經營管理數位化概論
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94
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智慧製造生產作業與設備製程
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95
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感測器原理與信號調節
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96
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電路板製程演進及未來市場趨勢
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97
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電路板進階製程趨勢與品質規範
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98
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工業機械手臂
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99
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工具機機械設計概論
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100
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機器學習概論-機器學習基礎演算法
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101
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機聯網與通訊系統技術
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102
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電動車-微處理機與周邊介面
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103
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前瞻通訊
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電源及訊號完整性(PI / SI)
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104
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電磁相容量測原理
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105
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電磁相容概論
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106
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數位無線系統整合設計實務
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107
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高速數位電路設計
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108
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智慧行動終端多天線設計
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109
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T-put量測&陣列天線設計
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110
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天線設計之模擬與測量技術
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111
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機器學習
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不可不知的機器學習基礎數學
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112
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實用機器學習資料預處理與方法
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113
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機器學習概論
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114
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機器學習資料解析與建模
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115
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從0到1輕鬆上手的機器學習基礎概念
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116
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深度學習與機器視覺基礎
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117
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跨領域
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數位色彩軟體應用(一)
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118
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數位色彩軟體應用(二)
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119
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塑膠材料
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機聯網在塑橡膠產業的應用
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120
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高分子材料應用技術
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121
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食品科技
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食品品保概論
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122
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食品科學概論
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