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數位課程列表

序號

類別

項目

課程名稱

1

數位核心

運算思維

運算思維概論

2

資料科學概論

3

程式語言簡介

4

AI必學程式語言設計-Python為入門

5

巨量資料分析Python視覺化工具介紹及實作

6

資訊科技

數位內容簡介

7

數位轉型簡介

8

資訊安全簡介

9

機器視覺-應用在工業機械手臂之引導、計量及檢測

10

Web API程式設計入門(LINE機器人為例)

11

物聯網Modbus協定入門

12

雲端運算初探與紮根

13

雲端運算基礎實作

14

AI知識

AI概論、發展史與未來趨勢

15

AI在各領域的應用及發展

16

機器學習概念與應用實例

17

資料科學與大數據之概念與應用

18

AI產品企劃設計

19

AI引領的包裝與印刷創新

20

人工智慧產業應用與發展趨勢

21

監督式與非監督式演算法實作

22

金屬機電

機械設計CAD數位製圖

23

巨量資料

大數據資料採集技術實作

24

UI/UX使用者操作介面設計

25

數位趨勢

金屬機電

數位時代之電動車解密

26

製造業數位優化與轉型之技術及案例介紹

27

電路板產業在智慧製造趨勢下的轉型

28

台灣製造業廠商迎戰數位轉型挑戰

29

智慧製造實務與應用:以工具機產業為例

30

機器學習產業應用趨勢與技術發展

31

印刷電路板設計軟體應用

32

製造業數位轉型規劃與案例介紹(以金屬機電類為例)

33

電子資訊

數位轉型下之天線時代

34

自主式機器人概論

35

物聯網安全

36

物聯網智慧應用與技術

37

生醫感測器技術在數位化時代趨勢發展與應用

38

半導體製程技術與數位挑戰

39

資訊安全發展與趨勢

40

ChatGPT文案生成

41

Python社群貼文分析(Facebook為例)

42

製造業數位轉型關鍵思維剖析

43

機器設備聯網實務

44

知識服務

數位浪潮下的創新與挑戰

45

製造業數位轉型與淨零碳排實務-工具機、電動車與回收產業

46

製造業數位轉型與淨零碳排實務-微型企業

47

製造業數位轉型與淨零碳排實務-電子加工產業

48

製造業數位轉型與淨零碳排實務-紡織、鋼鐵與化工產業

49

製造業數位轉型與淨零碳排實務-運輸產業

50

民生化工

微機電奈米力學生物化學感測器之開發與應用

51

數位科技

IoT / IIoT / AIoT

物聯網基礎架構概論

52

物聯網系統與應用

53

感知系統整合應用工程師-感測器信號調節實務應用

54

物聯網應用實作()-Arduino功能開發

55

物聯網應用實作()-樹莓派功能開發

56

樹莓派開發板應用實作

57

LinkIt開發板實作

58

ESP8266開發板實作

59

資訊安全

資訊安全技術概論

60

資訊安全管理概論

61

資訊安全規劃實務

62

資訊安全防護實務

63

資安維運與新興科技安全

64

資安管理與架構規劃實務

65

行動裝置

行動裝置程式設計師-Android程式設計實作()

66

行動裝置程式設計師-Android程式設計實作()

67

行動裝置程式設計師-iOS程式設計實作()

68

行動裝置程式設計師-iOS程式設計實作()

69

行動應用企劃暨實務

70

行動遊戲開發概論

71

行動遊戲程式設計

72

行動裝置概論

73

行動裝置程式開發-Android程式設計

74

行動裝置程式開發-iOS程式設計

75

iOS井字遊戲實作

76

巨量資料

巨量資料分析師-資料導向程式設計()

77

巨量資料分析師-資料導向程式設計()

78

巨量資料分析師-資料分析實作()

79

巨量資料分析師-資料分析實作()

80

資料處理與分析概論()

81

資料處理與分析概論()

82

資料處理與資料科學導論

83

Python資料分析與機器學習

84

巨量資料實作解析

85

智慧製造

智慧製造生產線管理

86

智慧生產與作業管理基本概論

87

MES系統操作介紹

88

數位製造:電路板製造流程-一般多層板的製造程序及作用

89

數位製造:3D列印概論

90

數位製造:3D列印製程與材料概論

91

數位製造:3D列印製程實務

92

營運智慧概論

93

經營管理數位化概論

94

智慧製造生產作業與設備製程

95

感測器原理與信號調節

96

電路板製程演進及未來市場趨勢

97

電路板進階製程趨勢與品質規範

98

工業機械手臂

99

工具機機械設計概論

100

機器學習概論-機器學習基礎演算法

101

機聯網與通訊系統技術

102

電動車-微處理機與周邊介面

103

前瞻通訊

電源及訊號完整性(PI / SI)

104

電磁相容量測原理

105

電磁相容概論

106

數位無線系統整合設計實務

107

高速數位電路設計

108

智慧行動終端多天線設計

109

T-put量測&陣列天線設計

110

天線設計之模擬與測量技術

111

機器學習

不可不知的機器學習基礎數學

112

實用機器學習資料預處理與方法

113

機器學習概論

114

機器學習資料解析與建模

115

01輕鬆上手的機器學習基礎概念

116

深度學習與機器視覺基礎

117

跨領域

數位色彩軟體應用()

118

數位色彩軟體應用()

119

塑膠材料

機聯網在塑橡膠產業的應用

120

高分子材料應用技術

121

食品科技

食品品保概論

122

食品科學概論

*課程持續新增中*

 

 



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