序號
|
類別
|
項目
|
課程名稱
|
1
|
數位核心
|
運算思維
|
運算思維概論
|
2
|
資料科學概論
|
3
|
程式語言簡介
|
4
|
AI必學程式語言設計-以Python為入門
|
5
|
巨量資料分析Python視覺化工具介紹及實作
|
6
|
資訊科技
|
數位內容簡介
|
7
|
數位轉型簡介
|
8
|
資訊安全簡介
|
9
|
機器視覺-應用在工業機械手臂之引導、計量及檢測
|
10
|
Web API程式設計入門(以LINE機器人為例)
|
11
|
物聯網Modbus協定入門
|
12
|
雲端運算初探與紮根
|
13
|
雲端運算基礎實作
|
14
|
UI/UX使用者操作介面設計
|
15
|
大數據資料採集技術實作
|
16
|
UX產品使用者體驗與十大易用性原則
|
17
|
MQTT的物聯網環境監測
|
18
|
AI知識
|
AI概論、發展史與未來趨勢
|
19
|
AI在各領域的應用及發展
|
20
|
機器學習概念與應用實例
|
21
|
資料科學與大數據之概念與應用
|
22
|
AI產品企劃設計
|
23
|
AI引領的包裝與印刷創新
|
24
|
人工智慧產業應用與發展趨勢
|
25
|
監督式與非監督式演算法實作
|
26
|
製造業人工智慧應用案例與趨勢
|
27
|
企業數位轉型策略與案例
|
28
|
金屬機電
|
機械設計CAD數位製圖
|
29
|
巨量資料
|
大數據資料採集技術實作
|
30
|
數位趨勢
|
金屬機電
|
數位時代之電動車解密
|
31
|
製造業數位優化與轉型之技術及案例介紹
|
32
|
電路板產業在智慧製造趨勢下的轉型
|
33
|
台灣製造業廠商迎戰數位轉型挑戰
|
34
|
智慧製造實務與應用:以工具機產業為例
|
35
|
機器學習產業應用趨勢與技術發展
|
36
|
印刷電路板設計軟體應用
|
37
|
製造業數位轉型規劃與案例介紹(以金屬機電類為例)
|
38
|
電子資訊
|
數位轉型下之天線時代
|
39
|
自主式機器人概論
|
40
|
物聯網安全
|
41
|
物聯網智慧應用與技術
|
42
|
生醫感測器技術在數位化時代趨勢發展與應用
|
43
|
半導體製程技術與數位挑戰
|
44
|
資訊安全發展與趨勢
|
45
|
ChatGPT文案生成
|
46
|
Python社群貼文分析(以Facebook為例)
|
47
|
製造業數位轉型關鍵思維剖析
|
48
|
機器設備聯網實務
|
49
|
OpenCV人臉偵測與辨識
|
50
|
智慧製造與人工智慧產業結構、治理和倫理規範
|
51
|
Git工程版本管控
|
52
|
Open CV手部動態辨識
|
53
|
智慧醫療及新能源產業分析
|
54
|
智慧化人才管理
|
55
|
Matplotlib資料視覺化
|
56
|
知識服務
|
數位浪潮下的創新與挑戰
|
57
|
製造業數位轉型與淨零碳排實務-工具機、電動車與回收產業
|
58
|
製造業數位轉型與淨零碳排實務-微型企業
|
59
|
製造業數位轉型與淨零碳排實務-電子加工產業
|
60
|
製造業數位轉型與淨零碳排實務-紡織、鋼鐵與化工產業
|
61
|
製造業數位轉型與淨零碳排實務-運輸產業
|
62
|
傳統產業的數位化管理-資料庫實務
|
63
|
MES作業分析與規劃概論
|
64
|
製造業的數位化知識管理-產品管理實務
|
65
|
製造業營運數位化-雲端ERP導論
|
66
|
製造業的OtoO管理-資訊Web化實務
|
67
|
民生化工
|
微機電奈米力學生物化學感測器之開發與應用
|
68
|
AI知識
|
AI輔助3D設計
|
69
|
製造業AI影像辨識應用
|
70
|
AI雲端技術應用於邊緣設備管理
|
71
|
ESG x AI數位雙軸轉型之發展趨勢與應用實務
|
72
|
人工智慧導論-工業4.0實務與應用
|
73
|
資訊科技
|
供應鏈攻擊的資安應對之法
|
74
|
工控資安管理與防護技術
|
75
|
數位科技
|
IoT / IIoT / AIoT
|
物聯網基礎架構概論
|
76
|
物聯網系統與應用
|
77
|
感知系統整合應用工程師-感測器信號調節實務應用
|
78
|
物聯網應用實作(一)-Arduino功能開發
|
79
|
物聯網應用實作(二)-樹莓派功能開發
|
80
|
樹莓派開發板應用實作
|
81
|
LinkIt開發板實作
|
82
|
ESP8266開發板實作
|
83
|
資訊安全
|
資訊安全技術概論
|
84
|
資訊安全管理概論
|
85
|
資訊安全規劃實務
|
86
|
資訊安全防護實務
|
87
|
資安維運與新興科技安全
|
88
|
資安管理與架構規劃實務
|
89
|
巨量資料
|
資料處理與分析概論(一)
|
90
|
資料處理與分析概論(二)
|
91
|
資料處理與資料科學導論
|
92
|
Python資料分析與機器學習
|
93
|
巨量資料實作解析
|
94
|
資料導向程式設計(一)
|
95
|
資料導向程式設計(二)
|
96
|
資料分析實作(一)
|
97
|
資料分析實作(二)
|
98
|
智慧製造
|
智慧製造生產線管理
|
99
|
智慧生產與作業管理基本概論
|
100
|
MES系統操作介紹
|
101
|
數位製造:電路板製造流程-一般多層板的製造程序及作用
|
102
|
數位製造:3D列印概論
|
103
|
數位製造:3D列印製程與材料概論
|
104
|
數位製造:3D列印製程實務
|
105
|
營運智慧概論
|
106
|
經營管理數位化概論
|
107
|
智慧製造生產作業與設備製程
|
108
|
感測器原理與信號調節
|
109
|
電路板製程演進及未來市場趨勢
|
110
|
電路板進階製程趨勢與品質規範
|
111
|
工業機械手臂
|
112
|
工具機機械設計概論
|
113
|
機器學習概論-機器學習基礎演算法
|
114
|
機聯網與通訊系統技術
|
115
|
電動車-微處理機與周邊介面
|
116
|
前瞻通訊
|
電源及訊號完整性(PI / SI)
|
117
|
電磁相容量測原理
|
118
|
電磁相容概論
|
119
|
數位無線系統整合設計實務
|
120
|
高速數位電路設計
|
121
|
智慧行動終端多天線設計
|
122
|
T-put量測&陣列天線設計
|
123
|
天線設計之模擬與測量技術
|
124
|
機器學習
|
不可不知的機器學習基礎數學
|
125
|
實用機器學習資料預處理與方法
|
126
|
機器學習概論
|
127
|
機器學習資料解析與建模
|
128
|
從0到1輕鬆上手的機器學習基礎概念
|
129
|
深度學習與機器視覺基礎
|
130
|
跨領域
|
數位色彩軟體應用(一)
|
131
|
數位色彩軟體應用(二)
|
132
|
塑膠材料
|
機聯網在塑橡膠產業的應用
|
133
|
高分子材料應用技術
|
134
|
食品科技
|
食品品保概論
|
135
|
食品科學概論
|
136
|
淨零碳規劃
|
產品碳足跡實踐
|
137
|
|
行動裝置
|
行動裝置程式設計師-Android程式設計實作(一)
|
138
|
行動裝置程式設計師-Android程式設計實作(二)
|
139
|
行動裝置程式設計師-iOS程式設計實作(一)
|
140
|
行動裝置程式設計師-iOS程式設計實作(二)
|
141
|
行動應用企劃暨實務
|
142
|
行動遊戲開發概論
|
143
|
行動遊戲程式設計
|
144
|
行動裝置概論
|
145
|
行動裝置程式開發-Android程式設計
|
146
|
行動裝置程式開發-iOS程式設計
|
147
|
iOS井字遊戲實作
|