從大三大四開始接觸程式語言(R, Python)，使建立基本的資料分析能力，後來順利進入研究所後才發現，程式是一項能夠大幅提升研究效率的工具，例如：統計方法上學到的回歸，以手動計算頂多只能處理兩項變數，而且資料量一大(百萬筆)連打開excel都會當不停。到畢業求職階段發現自己對資料分析很有興趣，苦無量化證據證明自己這方面的能力，而後經公司培訓，才發現可以參與IPAS巨量資料分析師。

除企業內部的讀書會外，IPAS還有許多線上課程可觀看，我自己對資料庫像是NoSQL和MySQL都差異不太了解，Hadoop什麼的更是第一次聽到，所以確實從工研院的線上課程收穫良多。至於Python和R程式碼的課程我是直接略過，透過直接練習課後習題，快速了解自己哪個部份比較缺乏再去看補充教材。

公司為獎勵員工進修，提供了許多補助，此次IPAS考試除了成功考取的獎學金共1500元。公司的主要業務為販賣系統，而在開發系統的過程中會使用到大量資料庫的應用，如MSSQL、資料正規化等。之前對於這些專有名詞都是懵懵懂懂的，但在備考IPAS證照時，透過報考證照所提供的線上課程，幫助我有系統性的組織這些知識，此外現在業務多了一項新的分析報表功能，剛好也需要python的資料分析能力，而這也是當初在準備IPAS考試時恰好有學到的部分，因此我認為這張證照真的蠻實用的，推薦大家可以把相關的線上課程都看過一遍，多多吸收新知~

期待後續能在下班後或上班的閒暇時間，多修補程式的相關知識，如資料結構與演算法，甚至是前端的程式應用，新增第二或第三語言。此外，有機會的話想去參加Kaggle上的數據競賽，或有想到什麼新穎的點子，便與共同開發一項產品，運氣好的話便可財富自由，最不濟也能充實履歷~