大數據浪潮下的職場主流 營運智慧分析師：企業戰情室致勝關鍵
在全球大數據的浪潮下，資料和分析逐漸成為每個企業的核心。不管是企業高階主管、IT人員、行銷人，以BI商業智慧(Business Intelligence)來主導企業的最高決策，發展方向或解決問題，已是未來的趨勢。但是當前的分析結果，也必須隨時滾動更新，以因應動態的環境，具有更高端發掘新商機及觀測企業營運情勢、創造客戶忠誠度，達到高效營運的「營運智慧分析師」(Operations Intelligence Analyst, OIA)勢必將成為下一波職場的主流。
104人力銀行科技研發處工程經理張世淳
104人力銀行科技研發處工程經理張世淳分析，以前比較偏重初級資料的探勘跟資料鑽研，把數據進行統計分析、清理，再產出報表，提供DASH BOARD，讓主管根據這些商業訊息快速做出決策。但這些資料在被交到高階主管之前，張世淳強調「這些數據是必須被轉譯的」，因為太過於技術性的資料直接給高階主管，很多時候是無法協助並直接做決策，而如何正確、有效的轉譯，從龐大資料中挖出更多金礦，正是營運智慧分析師的價值所在。
營運智慧分析師將是未來企業優先投資培育的重要關鍵人才！根據iPAS人才能力認定鑑定機制對它的定義，是能掌握營運業務及相關資料、執行資料處理與分析、洞察分析結果且視覺化呈現、落實營運應用，換句話說，就是運用IT技術，去分析企業現有的數據，但它的價值在於必須能預測未來的發展，而且要能轉譯數據，做為高階經理人的策略制定。
104人力銀行大數據資深經理張閔隆
未來職場對營運智慧相關人才的需求有多大？張世淳以目前104求職平台上釋出的職缺來說明，很多公司找行銷企劃，職務要求是必須具備數據分析的能力。而未來擁有iPAS營運智慧分析師證照者，就是擁有打開企業的敲門磚。至於職場上因應大數據浪潮，各種職位如資料科學家、巨量資料分析師、數據分析師等，但其實各自的領域不同，各有專長。同樣任職於104人力銀行，負責大數據的資深經理張閔隆進一步說明，資料科學家可以在資料深度的挖掘中找到異常的訊號，並提供解決的建議方案；資料科學家雖然專精於工具、演算法的運用，但對於企業營運模式不一定熟悉，這部分就有賴營運智慧分析師的co-work。
張閔隆把營運智慧分析師的職掌分成兩個部份：營運和分析。營運部分主要是透過domain knowhow的運用，了解產業運轉的機制、產品營運的模式，同時藉由數據分析做輔助；營運智慧分析師必須同時具備經營管理知識與資料分析素養，將商業智慧分析應用於企業營運模式中的動態系統，提供動態與多維度之資訊，這個不斷更新、滾動式的優化過程，也正是OIA中的O，Operations的意涵所在。這也正是未來職場不可或缺的搶手人才。
數據分析與營運智慧，兩者是息息相關的。堪稱是台灣最具代表性的人力銀行，擁有800萬名會員、超過2億2千萬筆機敏資料的104，去年強化了數據團隊，希望善用手中大量數據來優化產品，提供更好的使用體驗。從組織上來看，研發處下面分成市場研究、資料科學、資料工程幾個跨領域部門，網羅了資料科學家、資料工程師、以及具有統計、數學背景的市場研究數據專家。他們分別擁有機器學習、自然語言處理和社群分析專長，希望未來能和Facebook、Google等知名企業並駕齊驅。
就作業上來看，市場研究大多是靜態的，以實體的資料整理、清理為主；而行為資料面是動態的，比較複雜。當市場研究單位提出需求，想觀測那些客戶的行為模式，例如某位104的業務從數據上發現客戶的續約力下降，負責大數據的資料科學家就要解決問題，他們必須對整個產業邏輯很清楚，並設計解決方法，是否能在問題還沒有發生前就能預防，而資料工程則會根據需求設計一套系統，開發一個模式出來，或是彙整、清理所有的數據，再反饋給市場研究單位，讓他們可以產出報表提供給主管做出決策。
在作業過程中，各單位彼此透過co-work來達成不同的任務，張世淳認為不管是資料科學或BI，「兩者是可以互跨、斜槓的」，提升自我的競爭力，才能完成營運智慧分析的最後一哩路。即便是商學院，只要邏輯、數理能力好，跨入營運智慧分析的門檻相對容易，反過來說，資工、數理科系，也要具備統計能力。
資料科學、大數據，改變了未來企業經營決策的模式，iPAS也將在108年新增營運智慧分析師能力鑑定，許多年輕人都躍躍欲試，想要證明自己的能力，張世淳鼓勵不管是在校生、剛畢業的新鮮人，考取證照，絕對會發揮加分作用，「像iPAS在一開始就是跨域設計，有這樣的基礎認證在，就有一定的水準」，張世淳和張閔隆不約而同說，如果履歷表上有註明證照或競賽資料，評估的速度就會加快，因為他的基本能力已經達到，主管只要再評估他的態度、其他技術面，當然也可以讓面試時間省更多，「年輕學子起步有這張證照，他的說服力是一定有的！」而且104內部有嚴謹的決定薪資方式，但比起沒有證照，獲證者起薪優於無證照者5-10%，想要投入營運智慧分析領域，現在正是時候！